- Data inizio
- Durata
- Formato
- Lingua
- 12 Mag 2025
- 3 giorni
- Class
- Inglese
A journey through the digital revolution to learn how to capitalize on these enhancing technologies to gain competitive advantage in existing and new markets.
Live Event
La pandemia provocata dal COVID-19 ha avuto un impatto senza precedenti sulle nostre vite, le nostre abitudini e sulle attività economiche. Non solo le aziende hanno rivoluzionato i proprio modelli organizzativi aumentando le attività online, e quindi, indirettamente, la generazione di dati e informazioni digitali. Non solo, ma la pandemia ha causato uno shock pesantissimo sui modelli di previsione economica e sul business planning. Da una parte, i dati e le serie storiche pre-Covid non contengono informazioni sugli shock provocati dal COVID e non possono permettere agli algoritmi di fornire previsioni accurate per il periodo post-COVID. Dall’altra le nuove serie storiche possono richiedere l’applicazione di nuovi algoritmi che siano in grado di adattarsi meglio alla discontinuità nelle serie numeriche provocata dal COVID. Quali modelli adottare per lo smart working e per migliorare l’accuratezza delle previsioni
Ne hanno discusso:
- Armando Lupicini, Advanced Analytics, Campari.
- Paolo Minotti, Human Resources, Siemens Italia.
- Alberto Oltolini, CEO Office, TeamSystem.
- Luca Molteni, Dipartimento Scienze delle Decisioni, Università Bocconi, Liaison Manager Decision Sciences & Business Analytics Competence Center, SDA Bocconi.
- Emanuele Borgonovo, Direttore Bachelor in Economics, Managment e Computer Science, Università Bocconi.
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Il sales content management nel customer journey omnicana...
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