La nuova offerta di Online Programs On Demand di SDA Bocconi, fruibili da qualsiasi device, si adatta ai tuoi impegni, alla tua agenda e alle tue specifiche esigenze. Anytime anywhere.
Impareremo come installare Python e lavorare con esso attraverso diversi front-end grafici. Come definire gli oggetti e come riconoscere diverse caratteristiche e funzionalità. Infine, impareremo come fare in modo che Python esegua una serie di istruzioni in un ordine sequenziale attraverso i loop, oltre a come scrivere le proprie funzioni
La procedura di iscrizione è totalmente online.
È possibile pagare con carta di credito (Visa - Mastercard) e PayPal.
Paypal offre la possibilità di pagare in 3 rate a tasso 0 fino ad un massimo di 2.000 €, per maggiori info consulta il sito del gestore del pagamento.
I corsi possono essere seguiti con tutti i device digitali (computer, tablet, smartphone) e in qualsiasi momento.
Browser supportati - desktop:
Internet Explorer dalla versione 11 e Edge
Chrome dalla versione 50
Safari dalla versione 8
Firefox dalla versione 45
Agevolazioni
Gli Alumni Bocconi hanno diritto a una riduzione del 10% sulla quota di iscrizione.
Grazie alla campagna di SDA Bocconi “Le donne fanno bene al business” tutte le donne che si iscrivono al programma entro il prossimo 8 marzo 2023 hanno diritto a un'agevolazione del 20%.
Gli sconti verranno applicati automaticamente in fase di acquisto.
Novità 2021
Linea diretta con i tuoi docenti
Il nuovo servizio, dedicato ai partecipanti dei corsi online on demand, per entrare in contatto direttamente con i docenti del programma acquistato, attraverso dei colloqui online mensili prenotabili direttamente nella piattaforma di elearning. Uno strumento utile per approfondire parti del programma e per ottenere spunti per proseguire il proprio percorso formativo.
Per orientamento
Per ottimizzare la gestione, selezione e preparazione dei dati disponibili in azienda per la costruzione di modelli predittivi efficaci.
Fornire strumenti per ottimizzare la gestione dei Big Data in azienda e valorizzarne il contenuo informativo con algoritmi efficaci e machine learning.
Strutturare la ricerca dati in azienda e usare tecniche statistiche e di analisi per leggere efficacemente le informazioni qualitative e quantitative disponibili.
