Struttura e contenuti
Il corso prevede un’esperienza formativa della durata complessiva di 4,5 giornate (36 ore totali equivalenti) durante le quali verranno approfonditi i seguenti temi:
1. Introduzione ai dati e alle metodologie tradizionali di analisi
- Introduzione alla gestione e all’ottimizzazione dei dati disponibili per la costruzione di modelli predittivi
- Definizione e tassonomia dei Big Data
- Small e Big Data Ingestion and Management
- Principali modelli tradizionali avanzati di analisi dei dati generati dalla relazione con i clienti e i prospect: regressione lineare e logistica, analisi discriminante lineare, analisi delle serie storiche univariate
2. Le nuove tecnologie al servizio dell’analisi dei dati
- Principali modelli di Machine Learning per Small e Big Data: Alberi di Regressione e Classificazione, Random Forest, Gradient Boosting, Neural Networks, Deep Learning
- Ottimizzazione e valutazione di qualità dei modelli predittivi
- Applicazioni e use cases rilevanti nell’ambito del business forecasting, dello studio della propensione all’acquisto, del risk management, dello studio della loyalty, di social network analytics, text and image processing, fraud and anomaly detection, analisi dati IOT
Scarica la brochure per scoprire di più sui risultati di apprendimento attesi, il modello di apprendimento e la Faculty del corso.
Download Brochure
Perché partecipare?
I vantaggi per il partecipante
- Imparare a gestire e ottimizzare i dati disponibili
- Utilizzare al meglio le potenzialità dei modelli predittivi statistici e dei modelli di machine learning
- Conoscere le aree applicative di maggiore interesse dei modelli stessi
I vantaggi per l'azienda
- Accelerare il processo di trasformazione dei dati disponibili in informazione
- Implementare processi di analisi avanzata efficaci su clienti e prospect e scegliere la soluzione di Small e Big Data ingestion e management più adatta
- Verificare l’applicabilità al proprio contesto di soluzioni basate sull’analisi dei dati avanzata
Attestati
Badge digitali
I badge digitali rappresentano una forma innovativa e immediata di condivisione dei traguardi raggiunti. Sono verificabili e associati in modo univoco a ogni singolo utente e offrono la possibilità di tenere aggiornata la propria rete di contatti mettendo in evidenza il percorso intrapreso in SDA Bocconi.
Attestato di partecipazione
L’attestato – erogato sia in formato digitale, sia cartaceo – rappresenta una risorsa utile con cui arricchire il proprio curriculum e il proprio bagaglio di esperienze formative. È rilasciato ai partecipanti che hanno frequentato almeno l’80% delle lezioni.
Informazioni
Calendario
Il programma ha una durata complessiva di 4,5 giorni (36 ore totali equivalenti).
22- 25 mag 2023
9:00 - 18:00
26 mag 2023
9:00 - 13:00
Sede delle lezioni
SDA Bocconi School of Management
Via Sarfatti 10, 20136 Milano
Quota di partecipazione
€ 4.500
La quota si intende al netto di IVA comprensiva del materiale didattico e delle colazioni di lavoro.
Agevolazioni
Per informazioni e approfondimenti sulle agevolazioni: www.sdabocconi.it/agevolazioni
Iscriviti subito
Per poter vivere al meglio l’esperienza formativa del corso, la Scuola potrà richiederti di condividere il CV o il link al tuo profilo LinkedIn per assicurare che le tue aspettative siano in linea con l’offerta formativa scelta. Il numero massimo dei partecipanti è programmato. La prenotazione e l'iscrizione potranno essere effettuate online alla pagina web del programma. Le iscrizioni sono aperte fino al giorno precedente l’inizio del programma, salvo esaurimento disponibilità. Per motivi organizzativi ti consigliamo di completare la procedura di iscrizione almeno 10 giorni prima della data d’inizio.
