COVID-19: SDA Bocconi non si ferma mai. In sicurezza.

BIG DATA MODELLING

Far crescere il business con le nuove fonti di dati

Milano
Location
Italiano
Lingua
Class
Formato
€ 3.000
Prezzo (+ IVA)
Calendario: giu 13, 2022 - giu 16, 2022 (3 Giorni)
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L'obiettivo

La crescente quantità di dati a disposizione delle aziende – in particolare i big data – è sicuramente una risorsa rilevante. Si tratta non solo di gestirla attraverso opportune piattaforme per lo storage e, all’occorrenza, il recupero dei dati, ma anche di analizzare tali dati con strumenti e tecniche adeguate, al fine di utilizzarli per il processo decisionale, trasversalmente alle diverse funzioni. Questo corso ti offre le competenze per fare tutto questo con sicurezza ed efficacia.

Questo corso vuole fornire ai partecipanti le indicazioni operative utili per ottimizzare la gestione dei Big Data, valutando le opportunità alternative disponibili per la propria azienda, e presentare i principali algoritmi di machine learning utili per valorizzare al meglio il contenuto informativo dei dati stessi.

A chi si rivolge

Il programma si rivolge a tutti coloro che nelle singole funzioni aziendali (finanza, marketing, sistemi informativi, amministrazione e controllo, organizzazione, produzione) sono coinvolti nella raccolta, elaborazione, presentazione e valutazione di informazioni quantitative e qualitative interne ed esterne all’azienda, con particolare riferimento alle nuove fonti di dati (Big Data). Si tratta idealmente di figure di staff a supporto del processo decisionale dell’alta direzione o della direzione di specifiche funzioni. È preferibile un’esperienza di almeno 3 anni per consolidare la capacità di selezionare variabili target e predittori potenzialmente rilevanti, aspetto fondamentale nella costruzione dei modelli di previsione.

 

Consulenza di Programma

Per aiutarti a capire se i contenuti del Programma sono in linea con le tue aspettative e scegliere la migliore offerta formativa in relazione al tuo profilo e ai tuoi obiettivi, potrai contattare un Consulente di Programma per un colloquio di approfondimento. Scrivi a Olesea Ciumas: olesea.ciumas@sdabocconi.it

 

Struttura e contenuti

 

Il programma ha una durata complessiva di 3 giornate (24 ore totali equivalenti), durante le quali approfondirai i seguenti argomenti:

 

 

  • Definizione e tassonomia dei Big Data
  • Big Data Ingestion and Management
  • I principali modelli di Machine Learning per i Big Data: Random Forest, Gradient Boosting, Neural Networks, Deep Learning
  • Valutazione dei modelli predittivi
  • Applicazioni e use case rilevanti nell’ambito di social network analytics, text and image processing, fraud and anomaly detection, analisi dati IOT.

 

Scarica la brochure per scoprire di più sui risultati di apprendimento attesi, il modello di apprendimento e la Faculty del corso.

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Perché partecipare?

Cosa trovi nel programma

I vantaggi per il partecipante

 

  • Acquisire gli strumenti utili per gestire i Big Data
  • Utilizzare al meglio le potenzialità dei modelli di machine learning
  • Conoscere le aree applicative di maggiore interesse.

 

I vantaggi per l'azienda

 

  • Verificare la possibilità di applicare al proprio contesto soluzioni basate sull’analisi dei Big Data
  • Scegliere la soluzione di Big Data ingestion e management più adatta
  • Implementare efficaci processi di analisi avanzata.

 

 

Attestati

 

Badge digitali

I badge digitali rappresentano una forma innovativa e immediata di condivisione dei traguardi raggiunti. Sono verificabili e associati in modo univoco a ogni singolo utente e offrono la possibilità di tenere aggiornata la propria rete di contatti mettendo in evidenza il percorso intrapreso in SDA Bocconi.

 

Attestato di partecipazione

L’attestato – erogato sia in formato digitale, sia cartaceo – rappresenta una risorsa utile con cui arricchire il proprio curriculum e il proprio bagaglio di esperienze formative. È rilasciato ai partecipanti che hanno frequentato almeno l’80% delle lezioni.

 


 

 

Informazioni

 

Calendario

 

Il programma ha una durata complessiva di 3 giornate (24 ore ore totali equivalenti).

Aula

13 giu 2022

solo pomeriggio

Aula

14-15 giu 2022

9:00-18:00

Aula

16 giu 2022

solo mattina

  • MODULO
    in Presenza

 

 

 

Sede delle lezioni

 

SDA Bocconi School of Management
Via Sarfatti 10, 20136 Milano

 

Scopri gli standard di sicurezza della nostra nuova sede

 

 

Quota di partecipazione

 

€ 3.000
La quota si intende al netto di IVA comprensiva del materiale didattico e delle colazioni di lavoro.

 

 

Agevolazioni

 

Le donne fanno bene al business

Per incrementare la formazione manageriale delle donne e quindi contribuire al loro sviluppo professionale, SDA Bocconi School of Management offre loro un’agevolazione pari al 20% sulla quota di partecipazione a tutti i programmi di Formazione Manageriale, inclusi quelli Online On Demand, fino all’8 marzo 2023.
La presente promozione non è cumulabile con altri sconti.

 

Bocconi Alumni

Gli Alumni Bocconi hanno diritto a una riduzione del 10% sulla quota di partecipazione. Per usufruire dello sconto, ti ricordiamo di inserire la dicitura “ALUMNI10” all’interno del campo note della scheda di iscrizione. A fronte del mancato inserimento di tale nota all’atto dell’iscrizione, non potrà essere applicato lo sconto.

 

Le agevolazioni non sono tra loro cumulabili. Al momento dell'iscrizione verrà applicato lo sconto più vantaggioso. Per informazioni e approfondimenti sulle agevolazioni: www.sdabocconi.it/agevolazioni

 

 

Iscriviti subito

 

Per poter vivere al meglio l’esperienza formativa del corso, la Scuola potrà richiederti di condividere il CV o il link al tuo profilo LinkedIn per assicurare che le tue aspettative siano in linea con l’offerta formativa scelta. Il numero massimo dei partecipanti è programmato. La prenotazione e l'iscrizione potranno essere effettuate online alla pagina web del programma. Le iscrizioni sono aperte fino al giorno precedente l’inizio del programma, salvo esaurimento disponibilità. Per motivi organizzativi ti consigliamo di completare la procedura di iscrizione almeno 10 giorni prima della data d’inizio.

"La chiave per costruire modelli efficaci sui Big Data risiede nella selezione e nella conoscenza profonda dei dati disponibili, oltre oltre che nella capacità di ottimizzare i modelli di apprendimento automatico.”

 

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Luca Molteni
Direttore
I prossimi passi
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