Sonia Petrone
Full Professor
Biografia
Sonia Petrone è Professoressa Ordinaria presso l'Università Bocconi nel Dipartimento di Statistica dal 2014, dove ha svolto un ruolo attivo nello sviluppo del dottorato in Statistica, come Vice-Direttrice e Responsabile dei Curricula (2004-2011) e Direttrice (2011-2018). È Direttrice della Bocconi Summer School in Advanced Statistics and Probability dal 2017. Ha ricoperto posizioni presso l'Università di Pavia (1991-1998) e l'Università dell'Insubria (1998-2001) prima di unirsi alla Bocconi nel 2001. Nel corso della sua carriera, ha effettuato numerose visite di ricerca presso varie università negli Stati Uniti, in America Latina, in Europa, in India e in Russia. È stata Presidente della International Society for Bayesian Analysis (ISBA) nel 2014.
I suoi interessi di ricerca si concentrano sull'apprendimento statistico e sulla previsione, sulla teoria e sui metodi bayesiani, sulla non parametrica bayesiana e sull'apprendimento automatico statistico, sui metodi per strutture di dipendenza complesse e modelli a variabili latenti, sui sistemi dinamici ed evolutivi e sui grafici casuali. È autrice di numerosi libri e articoli sui suoi argomenti di interesse, pubblicati su riviste come il Journal of the Royal Statistical Society, il Journal of Statistical Software e Statistics and Computing, tra gli altri. È stata Editrice di Statistical Science (2020-2022) e co-Editrice di Bayesian Analysis (2010-2014). Le è stata conferita una IMS Medallion Lecture nel 2018 e una ISBA Foundational Lecture nel 2016.
Si è laureata in Discipline Economiche e Sociali presso l'Università Bocconi e ha conseguito un Dottorato in Statistica presso l'Università degli Studi di Trento.
Pubblicazioni recenti
- 2025
Enriched Pitman–Yor processes
RIGON, T., S. PETRONE, B. SCARPA, "Enriched Pitman–Yor processes", Scandinavian Journal of Statistics, 2025, vol. 52, no. 2, pp. 631-657 - 2025
Exchangeability, Prediction and Predictive Modeling in Bayesian Statistics
FORTINI, S., S. PETRONE, "Exchangeability, Prediction and Predictive Modeling in Bayesian Statistics", Statistical Science, 2025, vol. 40, no. 1, pp. 40-67 - 2023
Prediction-based uncertainty quantification for exchangeable sequences
FORTINI, S., S. PETRONE, "Prediction-based uncertainty quantification for exchangeable sequences", Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2023, vol. 381, no. 2247, pp. 20220142 - 2023
Infinite-color randomly reinforced urns with dominant colors
SARIEV, H., S. FORTINI, S. PETRONE, "Infinite-color randomly reinforced urns with dominant colors", Bernoulli, 2023, vol. 29, no. 1, pp. 132-152 - 2021
A closed-form filter for binary time series
FASANO, A., G. REBAUDO, D. DURANTE, S. PETRONE, "A closed-form filter for binary time series", Statistics and Computing, 2021, vol. 31, no. 4, pp. 47 - 2021
Predictive Constructions Based on Measure-Valued Pólya Urn Processes
FORTINI, S., S. PETRONE, H. SARIEV, "Predictive Constructions Based on Measure-Valued Pólya Urn Processes", Mathematics, 2021, vol. 9, no. 22, pp. 2845-2846 - 2020
Quasi-Bayes properties of a procedure for sequential learning in mixture models
FORTINI, S., S. PETRONE, "Quasi-Bayes properties of a procedure for sequential learning in mixture models", Journal of the Royal Statistical Society. Series B - Statistical Methodology, 2020, vol. 82, no. 4, pp. 1087-1114 - 2018
On a notion of partially conditionally identically distributed sequences
FORTINI, S., S. PETRONE, P. SPORYSHEVA, "On a notion of partially conditionally identically distributed sequences", Stochastic Processes and their Applications, 2018, vol. 128, no. 3, pp. 819-846 - 2017
Predictive characterization of mixtures of Markov chains
FORTINI, S., S. PETRONE, "Predictive characterization of mixtures of Markov chains", Bernoulli, 2017, vol. 23, no. 3, pp. 1538-1565 - 2016
Predictive Distribution (de Finetti's View)
FORTINI, S., S. PETRONE, "Predictive Distribution (de Finetti's View)" in Wiley StatsRef: Statistics Reference Online., N. Balakrishnan, Theodore Colton, Brian Everitt, Walter Piegorsch, Fabrizio Ruggeri, Jozef L. Teugels (Eds.), Wiley, pp. 1-9, 2016
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