Matteo Nori

Fellow
Knowledge groupGovernment, Health and Not for Profit
Ambiti di ricercaSpace Economy
Ambiti di insegnamentoBig & Small Data, Data Analysis Process, Descriptive Analytics, Time Series Analysis, Predictive Analytics
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Biografia

Matteo Nori è un astrofisico con una solida esperienza in analisi dati e data science, specializzato nella modellizzazione fisica e statistica di sistemi complessi. Ha conseguito una doppia Laurea Magistrale presso la Sorbonne University (Francia) e il Politecnico di Torino (Italia) nel luglio 2015 e ha completato il Dottorato di Ricerca in Astrofisica presso l'Alma Mater Studiorum - Università di Bologna (Italia) nel marzo 2019.

Dal 2019 al 2023, Matteo Nori ha lavorato come ricercatore presso l'Università di Bologna e come Postdoctoral Associate presso la New York University Abu Dhabi (UAE). In questi anni ha approfondito lo studio dei modelli fisici della Materia Oscura e dell’Energia Oscura e delle loro implicazioni per la formazione e l’evoluzione delle galassie attraverso metodi numerici.

Matteo Nori collabora con il SEE Lab dal febbraio 2024. Grazie alle sue competenze scientifiche e tecniche, è coinvolto sia nelle attività di ricerca, in particolare nello sviluppo di simulazioni numeriche e proiezioni delle popolazioni satellitari presenti e future, sia nella progettazione, sviluppo e automazione dell’analisi dei dati del dataset SEEData.

Pubblicazioni recenti

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  • 2024
    No Catch-22 for fuzzy dark matter: testing substructure counts and core sizes via high-resolution cosmological simulations
    ELGAMAL, S., M. NORI, A. V. MACCIÒ, M. BALDI, S. WATERVAL, "No Catch-22 for fuzzy dark matter: testing substructure counts and core sizes via high-resolution cosmological simulations", Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2024, vol. 532, no. 4, pp. 4050-4059
  • 2023
    Towards a Bottom-Up Approach to Space Debris Removal: On the Economic Convenience Behind Debris Mitigation Strategies
    DI PIPPO, S., C. IACOMINO, A. ROSSI, M. NORI, A. SAPUTO, F. VENTRE, F. COLANTONI, "Towards a Bottom-Up Approach to Space Debris Removal: On the Economic Convenience Behind Debris Mitigation Strategies" in 74th International Astronautical Congress – ‘Global Challenges and Opportunities: Give Space a Chance’ - 2-6 October, 2023, Baku, Azerbaijan
  • 2023
    Long term effects of the mitigation and remediation measures in view of the changing space activities
    ROSSI, A., C. IACOMINO, A. SAPUTO, M. NORI, F. COLANTONI, F. VENTRE, "Long term effects of the mitigation and remediation measures in view of the changing space activities" in Second International Orbital Debris Conference (IOC II), December 4–7, 2023, Sugar Land, TX, United States of America
  • 2023
    Fuzzy Aquarius: evolution of a Milky-way like system in the Fuzzy Dark Matter scenario
    NORI, M., A. V. MACCIÒ, M. BALDI, "Fuzzy Aquarius: evolution of a Milky-way like system in the Fuzzy Dark Matter scenario", Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2023, vol. 522, no. 1, pp. 1451-1463
  • 2022
    NIHAO – XXVIII. Collateral effects of AGN on dark matter concentration and stellar kinematics
    WATERVAL, S., S. ELGAMAL, M. NORI, M. PASQUATO, A. V. MACCIÒ, M. BLANK, K. L. DIXON, X. KANG, T. IBRAYEV, "NIHAO – XXVIII. Collateral effects of AGN on dark matter concentration and stellar kinematics", Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2022, vol. 514, no. 4, pp. 5307-5319
  • 2022
    Sparse Identification of Variable Star Dynamics
    PASQUATO, M., M. ABBAS, A. A. TRANI, M. NORI, J. A. KWIECINSKI, P. TREVISAN, V. F. BRAGA, G. BONO, A. V. MACCIÒ, "Sparse Identification of Variable Star Dynamics", The Astrophysical Journal Supplement, 2022, vol. 930, no. 2, pp. 161
  • 2020
    Scaling relations of fuzzy dark matter haloes – I. Individual systems in their cosmological environment
    NORI, M., M. BALDI, "Scaling relations of fuzzy dark matter haloes – I. Individual systems in their cosmological environment", Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2020, vol. 501, no. 1, pp. 1539-1556
  • 2020
    Dynamic zoom simulations: A fast, adaptive algorithm for simulating light-cones
    GARALDI, E., M. NORI, M. BALDI, "Dynamic zoom simulations: A fast, adaptive algorithm for simulating light-cones", Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2020, vol. 499, no. 2, pp. 2685-2700
  • 2019
    Lyman α forest and non-linear structure characterization in Fuzzy Dark Matter cosmologies
    NORI, M., R. MURGIA, V. IRŠIČ, M. BALDI, M. VIEL, "Lyman α forest and non-linear structure characterization in Fuzzy Dark Matter cosmologies", Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2019, vol. 482, no. 3, pp. 3227-3243
  • 2018
    AX-GADGET: a new code for cosmological simulations of Fuzzy Dark Matter and Axion models
    NORI, M., M. BALDI, "AX-GADGET: a new code for cosmological simulations of Fuzzy Dark Matter and Axion models", Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2018, vol. 478, no. 3, pp. 3935-3951

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