Prendere decisioni in un contesto altamente tecnologico ad alta complessità con il supporto dell’IA
Regione
Lombardia
Area tematica
Intelligenza Artificiale - Principi di funzionamento dell’intelligenza artificiale e principali ambiti di utilizzo. Applicazioni nella cyber security e gestione dei dati (Data Governance).
Comparto
Amministrativo
Direttrice di sviluppo della PA
Semplificazione
Obiettivo strategico
Aumentare la produttività e la qualità dei servizi
Indicatori di outcome
Aumento del livello di digitalizzazione della PA di appartenenza
Aumento del livello di digitalizzazione della PA di appartenenza, da rilevare dopo l’attuazione degli interventi attraverso il confronto con la situazione iniziale: quota di pratiche gestite interamente in digitale, fasi di processo digitalizzate e utilizzo effettivo dei servizi digitali.
Indicatori complementari: tempi di lavorazione e risposta, errori e rilavorazioni, qualità del servizio.
Il corso offre una visione integrata della trasformazione digitale della PA e dell’impiego dell’Intelligenza Artificiale per aumentare la produttività e migliorare la qualità dei servizi. Collega bisogni degli stakeholder e processi amministrativi alle opportunità applicative e ai rischi da governare.
A chi si rivolge il programma
Il corso si rivolge a dirigenti e funzionari delle organizzazioni pubbliche.
Obiettivi
- Comprendere il contesto della trasformazione digitale nella Pubblica Amministrazione, analizzandone le principali tendenze, i bisogni degli stakeholder e il ruolo dei servizi digitali come leva di innovazione.
- Acquisire i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale e delle sue applicazioni nelle organizzazioni pubbliche.
- Individuare le leve organizzative per abilitare la trasformazione digitale e comprenderne l’impatto attraverso esperienze nazionali e internazionali.
- Riconoscere il ruolo della leadership e della cultura organizzativa nella prevenzione e gestione del rischio, come fattori abilitanti per la resilienza organizzativa.
Indicatori di output
- Numero di esperienze e casi di utilizzo dell’IA analizzati e di proposte di intervento elaborate nelle attività applicative.
- Numero di indicatori individuati per misurare digitalizzazione, produttività, qualità dei servizi e gestione dei rischi.
Durata e metodologia didattica
Il programma si articola in cinque giornate, per un totale di 40 ore di lezione.
La metodologia integra lezioni frontali, simulazioni e analisi di incidenti in piccoli gruppi, casi reali e problem solving guidato. Le attività applicative consentono di elaborare proposte di intervento e strategie di prevenzione e mitigazione dei rischi trasferibili alle amministrazioni di appartenenza.
