EXECUTIVE PROGRAM IN DATA ANALYTICS

Milano
Location
Italiano
Lingua
Blended Program
Formato
€ 9.000
Prezzo + IVA
Prima edizione: mar 1, 2019 - set 27, 2019 (14,5 Giorni)

L'opportunità

I dati sono oggi una risorsa strategica per le aziende ma non tutte riescono ancora a sfruttare a pieno le loro potenzialità, intercettandoli, selezionandoli, aggregandoli e analizzandoli nel modo corretto. Questo programma ti aiuta a rafforzare le competenze di business analytics e a usare i dati nel processo decisionale strategico.

Il calendario del corso
off
campus
Dall'1/03/2019
on
campus
14-16/03 - 16-18/05
4-6/07 - 5-7/09
off
campus
Fino al 27/09/2019
12 giorni
ON CAMPUS
20 ore
OFF CAMPUS

14,5 giornate (12 giorni di lezione in aula suddivise in 4 moduli + 20 ore in distance learning)

 

In aula:

  • I Modulo: 14-16 marzo 2019
  • II Modulo: 16-18 maggio 2019
  • III Modulo: 4-6 luglio 2019
  • IV Modulo: 5-7 settembre 2019

 

In distance learning: dal 1° marzo al 27 settembre 2019

Cosa trovi nel programma
Cosa trovi nel programma
  • Ingestion e storage di small e big data
  • Exploratory data analysis
  • Introduzione all’analisi delle serie storiche e ai modelli di business forecasting
  • Costruzione di modelli predittivi
  • Costruzione di modelli di segmentazione sul valore e comportamentale
  • Focus su big data analytics

Verifica se fa per te

L’iniziativa è diretta a manager con alcuni anni di esperienza che sono o saranno chiamati a vario titolo a presidiare o a collaborare al processo di valorizzazione dei dati a fini decisionali.

 
Luca Molteni
Direttore

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Le iscrizioni rimangono aperte fino al giorno precedente l’inizio del programma, salvo esaurimento disponibilità.

Per motivi organizzativi ti consigliamo di completare la procedure di iscrizione 10 giorni prima della data d’inizio.

 

La sede della formazione in aula è:

SDA Bocconi School of Management

Via Bocconi 8, 20136 Milano

 

Al termine dell’iniziativa ti verrà rilasciato un attestato di frequenza.

Gli Alumni Bocconi hanno diritto a una riduzione del 10% sulla quota di partecipazione. 

Per usufruire dello sconto, ti ricordiamo di inserire la dicitura "ALUMNI10" all'interno del campo note della scheda di iscrizione. 
A fronte del mancato inserimento di tale nota all'atto dell'iscrizione, non potrà essere applicato lo sconto.

 

#MINE

Tutti i partecipanti ai programmi di formazione della Scuola entrano, gratuitamente e senza scadenza, a far parte della community #MINE.

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Per orientamento: