SMALL AND BIG DATA PREDICTIVE ANALYTICS

Il programma prevede le seguenti tematiche:

• Peculiarità e caratteristiche dei Big Data
• Il trattamento degli Small Data per il data cleaning e il feature engineering per le principali applicazioni business (propensity, risk, churn/ attrition)
• Caratteristiche delle infrastrutture IT per la raccolta e la gestione dei Big Data: Map Reduce, Hadoop
• Real-time data analysis
• Modelli e tecniche statistiche tradizionali applicate agli Small Data
• Metodi di Machine Learning innovativi e avanzati applicati ai Big Data
• Applicazioni e asi reali (con il software open source Knime)

Per saperne di più, scarica la brochure

Perchè partecipare?

I vantaggi per te:

 Questo corso ti permetterà di:

• Comprendere le differenze nella gestione e nell’uso dei dati tradizionali e dei Big Data per la costruzione di modelli predittivi
• Acquisire conoscenze analitiche sui modelli statistici multivariati tradizionali e quelli più innovativi di machine learning
• Assistere alla presentazione di numerose case histories in ambito manageriale

I vantaggi per la tua azienda:

Le nuove competenze acquisite nel corso del programma ti permetteranno di:

• Comprendere quali possano essere costi e benefici di differenti soluzioni per la data ingestion, lo storage e gli analytics (p.es. cloud vs on site)
• Ricevere precise indicazioni su come ottimizzare le attività di analytics all’interno dei vari gruppi di lavoro aziendale e/o su come organizzare un nuovo team dedicato agli analytics
• Ottenere suggerimenti sulla fase di deployment delle analisi, una delle più rilevanti nel determinare i ritorni sugli investimenti in analytics

Verifica se fa per te

Il programma è pensato per:

• manager delle varie funzioni che desiderano estrarre il massimo valore da Small e Big Data
• data scientist che vogliano irrobustire la capacità di utilizzare i metodi di analisi nelle applicazioni di natura business
• manager eventualmente incaricati di introdurre processi di advanced analytics nella propria azienda