Sonia Petrone

Sonia Petrone

Decision Sciences and Business Analytics

sonia.petrone@unibocconi.it

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Curriculum Vitae

Laurea con lode in Discipline Economiche e Sociali presso l'Università Bocconi. 

Dottorato di ricerca in Statistica metodologica, Università di Trento (1989).

 

Posizione accademica e/o professionale

Docente Ordinario di Scienze delle Decisioni

Sonia Petrone è Professore Ordinario di Statistica presso l'Università Bocconi, e Direttrice del PhD in Statistics Bocconi. Ha insegnato precedentemente presso l'Università di Pavia e l'Università dell'Insubria. Ha svolto periodi di ricerca presso diverse università e istituti di ricerca esteri, fra cui Stanford University, University of Cornell, University of Washington, Duke University, Institute for Mathematics and its Applications - University of Minnesota, Indian Statistical Institute, Russian Academy of Science, Universidad Catòlica de Chile.

Servizio professionale e editoriale: President Elect (2013), President (2014) e Past President (2015) della International Society for Bayesian Analysis (ISBA). Membro del Council dell''Institute of Mathematical Statistics (IMS) (2011-2014). Membro del Board of Directors ISBA (2002-2004 e 2008-2010). Membro (2012) e Chair (2013 e 2014) dell'IMS Committee on Travel Awards. ISBA: Constitution and Bylaws Committee (2012-2017); Chair (2012) e membro (2010) del Savage Award Committee; Chair (2015) e membro (2009) del de Groot Prize Committee; 

Project evaluator and referee: National Science Foundation (USA); Netherlands Organization for Scientific Research (NWO); Conicyt (Chile); Milano Univ.; Padova Univ.

Co-editor di Bayesian Analysis (2010-2014). Associate Editor di Statistical Science.

Ha fatto parte del comitato scientifico e organizzatore di numerosi convegni scientifici internazionali, fra cui la serie di workshop su "Bayesian nonparametrics" e "Bayesian Inference for Stochastic Processes" (BISP). 

Ha ottenuto i riconoscimenti "eccellenza nella ricerca" dell'Università Bocconi (2002, 2003; 2009-2010; 2011-2012; 2013-2014; 2015-2016).

 

Aree di interesse e di ricerca

  • Statistica Bayesiana: fondamenti, metodi, applicazioni.
  • Metodi bayesiani nonparametrici
  • Modelli a variabili latenti
  • Metodi e modelli previsivi
  • Modelli per sistemi dinamici e state space models.