Raffaella Piccarreta
Associate Professor
Biografia
Raffaella Piccarreta è Professoressa Associata di Statistica presso l'Università Bocconi. È membro di Dondena (Centro di Ricerca sulla Dinamica Sociale e le Politiche Pubbliche), di BIDSA (Bocconi Institute for Data Science and Analytics) e del CovidCrisis Lab (Laboratorio per la Ricerca sulla Crisi del Coronavirus). È anche membro della SIS (Società Italiana di Statistica) e della SAA (Sequence Analysis Association), nonché uno dei membri del Comitato Esecutivo della SAA.
Il suo lavoro si concentra sull'analisi dei dati, con particolare attenzione allo studio delle traiettorie e degli eventi nel corso della vita. Ha un interesse specifico per l'Analisi delle Sequenze, una tecnica finalizzata a identificare modelli in dati longitudinali categorici, nonché per tutti gli approcci per trattare questo tipo di dati. È coautrice di diversi articoli focalizzati su dati diversi, con recenti contributi relativi ai dati su COVID-19. È autrice di numerosi articoli sui suoi argomenti di interesse, pubblicati su riviste come il Journal of Epidemiology, Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization e Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization, tra gli altri.
Ha conseguito una Laurea in Economia e Scienze Sociali (DES) presso l'Università Bocconi e un Dottorato in Statistica presso l'Università di Trento.
Pubblicazioni recenti
- 2026
Trend analysis of hourly rainfall in the Mediterranean: a case study of the Basilicata Region, Southern Italy (2001–2024)
PICCARRETA, M., M. BENTIVENGA, R. PICCARRETA, "Trend analysis of hourly rainfall in the Mediterranean: a case study of the Basilicata Region, Southern Italy (2001–2024)", Theoretical and Applied Climatology, 2026, vol. 157, no. 1 - 2025
Applied Statistical Methods
TRENTINI, F., D. TONINI, R. PICCARRETA - "Applied Statistical Methods" - 2025, Egea, Milano, Italy - 2025
Preface
PICCARRETA, R., A. CANALE, A. LUATI, S. MAZZUCO, N. SARTORI, P. SECCHI, "Preface" in Advances in neural data science : Data Research Camp 2022, Venice, Italy, July 12-15., Data Research Camp, Antonio Canale (Eds.), Springer International Publishing, pp. 5-7, 2025 - 2024
Identifying and Qualifying Deviant Cases in Clusters of Sequences: The Why and The How
PICCARRETA, R., E. STRUFFOLINO, "Identifying and Qualifying Deviant Cases in Clusters of Sequences: The Why and The How", European Journal of Population - Revue Européenne de Demographie, 2024, vol. 40, no. 1 - 2024
Tools for analysing fuzzy clusters of sequences data
PICCARRETA, R., E. STRUFFOLINO, "Tools for analysing fuzzy clusters of sequences data", Demographic Research, 2024, vol. 51, pp. 553-576 - 2022
Colombian Women’s Life Patterns: A Multivariate Density Regression Approach
WADE, S., R. PICCARRETA, A. CREMASCHI, I. ANTONIANO-VILLALOBOS, "Colombian Women’s Life Patterns: A Multivariate Density Regression Approach", Bayesian Analysis, 2022, vol. 17, no. 2, pp. 405 - 433

