Alessandro Recla

Fellow
Knowledge groupEconomics, Politics and Decision Sciences
Ambiti di ricercaBusiness Data Analytics
Ambiti di insegnamentoMarket Research, Data Analysis Process, Descriptive Analytics, Multivariate Models, Time Series Analysis
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Biografia

Alessandro Recla è SDA Fellow of Knowledge Group Decision Sciences and Business Analytics presso SDA Bocconi School of Management. Insegna nei corsi Executive di SDA Bocconi su temi di Data visualization e Dashboard design.

Attualmente è Academic Fellow in diverse università: Università Bocconi dal 2006, membro del Dipartimento di Scienze delle Decisioni, insegna Statistica , Principi di Business Analytics, Tourism Analytics; Università Cattolica del Sacro Cuore dal 2021, dove insegna Statistica; Università dell'Insubria dal 2014, dove insegna Statistica Applicata e Statistica per l'Economia; Franklin University Svizzera dal 2022, dove insegna Metodi quantitativi e previsione dinamica.

I suoi principali interessi di ricerca e consulenza sono legati all'analisi dei dati, ai modelli, alle ricerche di mercato e ai metodi quantitativi applicati ad argomenti di marketing a supporto delle decisioni e dei processi aziendali.

È tra i destinatari dei premi didattici scuola di laurea 2018 e dei premi di laurea magistrale 2020 sulla base delle valutazioni degli studenti dell'Università Bocconi.

Alessandro ha studiato Economia, Statistica e Scienze Sociali in Bocconi laureandosi nel 2004. È sposato con due figli.

Pubblicazioni recenti

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  • 2020
    La preparazione dei dati
    RECLA, A., "La preparazione dei dati" in Quando ai manager danno i numeri. Come prendere decisioni nell’era dei Big Data., L. Molteni, E. Borgonovo (Eds.), Egea, chap. 2, pp. 31-48, 2020
  • 2020
    Regressione lineare e logistica
    RECLA, A., "Regressione lineare e logistica" in Quando ai manager danno i numeri. Come prendere decisioni nell’era dei Big Data., L. Molteni, E. Borgonovo (Eds.), Egea, chap. 5, pp. 77-92, 2020
  • 2020
    Modelli di churn prediction: un’applicazione al settore bancario
    RECLA, A., "Modelli di churn prediction: un’applicazione al settore bancario" in Quando ai manager danno i numeri. Come prendere decisioni nell’era dei Big Data., L. Molteni, E. Borgonovo (Eds.), Egea, chap. 7, pp. 115-128, 2020
  • 2018
    Analisi strategica della domanda turistica per il territorio di Milano Marittima-Cervia
    ANTONIOLI, M., C. MOTTIRONI, A. RECLA, "Analisi strategica della domanda turistica per il territorio di Milano Marittima-Cervia" in XXII Edizione 2017-2018 del Rapporto sul Turismo Italiano., E. Becheri, R. Micera, A. Morvillo (Eds.), Rogiosi Editore, pp. 151-164, 2018

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Grants & Premi

  • Premio alla Didattica - Graduate School, Università Commerciale Luigi Bocconi, 2020

  • Premio alla didattica - Undergraduate School, Università Commerciale Luigi Bocconi, 2018