Modelli decisionali

Titolo: Study of Interactions in the Risk Assessment of Complex Engineering Systems: An Application to Space PSA
Subject Areas: Matematica, Capacità Decisionali
Anno di pubblicazione: 2011
Pubblicazione: Operations Research
Authors: Borgonovo E, Smith C.L.
Autori: I Risk Manager si trovano spesso a dover valutare procedure operative in cui due o più componenti del sistema sono toccate simultaneamente da un cambiamento. In questi casi, il processo decisionale deve tenere conto dell’importanza delle interazioni. Considerato il ruolo svolto dalla multilinearità dei modelli decisionali a supporto, lo studio valuta la presenza di interazioni in funzioni multilineari e aiuta i manager a prendere decisioni.

 

Approccio

I modelli decisionali sono strumenti utili per fare previsioni, confrontare queste ultime con ciò che avviene realmente e fare previsioni sempre più accurate. Esplicitando le logiche aziendali attraverso un modello decisionale e usando le opzioni di convalida offerte dai modelli decisionali, la qualità del processo decisionale più essere migliorata significativamente.


 
Metodologia
 

Siamo esperti nell’impiego di un’ampia gamma di modelli e tecniche decisionali, tra cui: modelli di simulazione, (basati su agente, evento discreto e dinamiche di sistema). Ottimizzazione (lineare e non lineare, genetica e metodi meta-euristici).
Analisi dell’albero decisionale
Analisi statistica: analisi predittiva dei dati, modelli statistici, apprendimento automatico.
Modelli finanziari: opzioni reali
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Analisi dei dati supportata dal nostro Decision Science Lab e dal nostro Learning Lab

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